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为有效精确地挖掘海量数据流特征,提出采用数据集中位分割和冗余数据碎片合并的方法设计决策树并构建云平台数据特征挖掘模型。传统的云平台下数据挖掘中对碎片信息不做处理,使文本碎片成几何级增长,导致有用信息的丢失。通过挖掘冗余信息中符合挖掘条件的碎片特征,使用KD树进行数据挖掘索引,在迭代过程中,对数据进行层进中位分割,并结合碎片合并技术,构建数据挖掘云平台模型,对中位数进行维度匹配分箱,使数据的挖掘和传输率最大限度地得到利用。仿真实验证明了采用碎片合并的方法能有效提取冗余碎片中的有用特征信息,数据挖掘性能得到大幅度提升,在数据信息提取和管理中具有很好的推广意义。  相似文献   
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高校二级学院作为学校推进数字化校园建设的前沿阵地,其网站的建设在校园数字化进程中发挥着重要作用,而数字化校园的统一信息门户平台为二级学院门户网站群建设和管理提供了建设基础。根据玉林师范学院实际情况,利用自身资源和技术优势,通过依托大学生创新基地,以专业社团为主体,建设玉林师范学院二级学院网站,探索为学生提高动手能力、积累项目经验提供范例。  相似文献   
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