基于郎之万方程的网络舆情共振研究          下载免费PDF全文

戴建华  高星  廖瑞丹 《情报科学》2018,36(6):68-72

【目的/意义】网络舆情共振是一种舆论叠加爆发现象,从现实情况来看,多事件引发的共振对社会的影响远 大于单一事件,然而目前有关网络舆情的研究多集中在单一事件方面,有关多事件之间共振的研究相对较少。【方 法/过程】本文将区域文化、人群特征、政府介入等因素作为调节变量,借鉴郎之万方程建立网络舆情共振模型,并采 集 2013年乙肝疫苗及 2016年山东疫苗事件的数据,经过模型计算得到共振规律图,与统计相关博文数量后得到的 折线图进行对比分析。【结果/结论】结果显示了山东疫苗事件与乙肝疫苗事件产生共振,证明了模型的合理性。  相似文献   

基于时间记忆的网络舆情意见交互模型研究     

戴建华  廖瑞丹 《现代情报》2016,36(2):8

如何设计更符合实际情况的意见交互模型,使仿真研究结果更具真实性,是网络舆情仿真研究的核心问题。目前针对意见交互过程的多数研究仅考虑了邻居对意见形成的影响,忽略了以往符合遗忘规律的历史时刻个体意见态度对当前意见的"冲击"。本文在梳理、分析经典意见交互模型的基础上,考虑个体意见演变的时间记忆问题并结合卷积理论提出了新思路,建立基于HK模型的具有时间累积效应的意见交互规则模型,并给出算法实现。仿真研究结果表明:网络舆情中网民某时刻的意见值不仅受到当时周围邻居的影响,自身的历史记忆也对此产生作用。  相似文献