神经网络在混凝土结构可靠度评估中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

张苑竹  金伟良 《科技通报》2002,18(6):495-500

由于混凝土结构股役期间大量不确定因素的影响，有时难以利用确定性函数或专家系统计算结构的性能退化。本文利用有限的样本建立并训练BP神经网络，推广出混凝土结构抗力的时变规律，并应用混凝土结构时变可靠度评估中，计算简单，精度高。  相似文献   

应用模糊神经网络综合评定混凝土强度   总被引：1，自引：0，他引：1  

张苑竹  金伟良 《科技通报》2006,22(5):666-670

钻芯和回弹是两种常用的混凝土测强方法。为了充分利用这两种测强手段的特点，本文将模糊神经网络应用到混凝土强度综合评定中。由于模糊神经网络具有很强的自学习、泛化和模糊逻辑推理功能，它可以有效地映射出钻芯、回弹数据间复杂的非线性关系。通过对试验数据的仿真计算，其强度预测精度高于常规的综合方法．  相似文献