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1.
应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN.表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法.  相似文献   
2.
研究了具有区间数和三角模糊数的模糊综合评价中偏好关系的格序特征。在目前格序综合评价前期研究成果和以往的规范模糊综合评价研究的基础上,基于格定义了模糊集之间的格贴近度、距离和拟上(下)确界,并以此提出格中缺失元素的补充机理和方法。最后以具有格序特征的区间数模糊综合评价作为例子,说明该方法的可行性和合理性。  相似文献   
3.
基于支持向量回归机的综合评价方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN。表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法。  相似文献   
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