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针对传统网络入侵检测方法在实时性响应和入侵行为识别率上存在的不足,本文提出了一种抽取多数类边界样本的入侵检测算法。该算法首先根据中心距离确定网络链接行为中多数类样本的边界样本,然后将多数类样本的边界样本与少数类样本合并构成新的训练集合,最后进行分类学习。该算法有效地降低了类别之间的不平衡度和减少了训练样本数目,具有更好的入侵检测性能。在KDD CUP 99数据集上的仿真实验,充分验证了该算法的有效性。 相似文献
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触发器是一类自动执行的特殊的存储过程,根据它的这一特性在系统中设置合适的触发器,既可以保证数据库中数据的安全性和完整性,还可以完成大量的复杂业务流程。在绩效工资管理系统后台数据库中,根据多个表之间的数据关系,设计了多个触发器,完成很多复杂的数据业务流程,不仅提高了系统的安全性,而且减少前台管理系统的负担。 相似文献
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汽车在高速驶进与驶出隧道时会产生“明适应”与“暗适应”的视觉问题,对汽车的安全行驶带来威胁,隧道照明控制相关因素较多,非线性较强难以形成精确的数学模型。提出一种引入估计推理的隧道灯光控制系统的设计方法,对车速、车流量、光照等相关因素进行实时采集后经过ZigBee网络传输到控制中心,控制中心以ARM处理器为核心控制部件,通过建立模糊推理的专家系统对隧道中的照明进行控制。实际的系统测试证明,这种系统的照明方式较传统的照明控制节能18%,具有很强的实用性。 相似文献
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