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【目的/意义】微博作为国内主要的社交网络平台之一,其信息传播实时快速,去中心化,成为网络舆情传播
的重要媒介。面向微博进行舆情中心人物的识别以及公众情绪的挖掘对网络舆情的控制具有重要的实践意义。
【方法/过程】本文以新疆棉花事件为例,使用生命周期法对微博舆情演化过程进行划分,使用word2vec和k-means
模型提取事件生命周期中各阶段的舆情中心人物,采用一种结合词典与LSTM深度学习模型的情感分析方法,对各
舆情中心人物相关的评论情感进行极性分析。【结果/结论】所提出的方法能够挖掘面向特定事件的微博舆情中心
人物、公众的情感类型及情感强度,得到能够使舆情转好的引导方法。【创新/局限】本文创新性的将主题挖掘方法
运用于微博舆情中心人物的提取。在情感分析方法上,结合词典和深度学习方法,解决了深度学习方法进行情感
分析时需人工标注的局限性。此外,本文进行情感值计算时没有考虑到表情符号的作用,后续研究会进一步考虑
更加细粒度的情感分类。 相似文献
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对石家庄市5个社区的社区卫生服务状况进行了问卷调查,数据表明,社区就诊人员对社区卫生服务普遍满意,社区卫生服务功能基本得以体现,但医疗保障急需落实,服务项目有待完善。 相似文献
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社区卫生服务站建设中的问题与对策——一项基于石家庄市社区卫生服务站的个案分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过问卷调查与个别访谈相结合的方式,对石家庄市某社区卫生服务站进行了个案调查.结果表明,该社区卫生服务站的民众认可度较高,社区卫生服务功能基本得以体现.但服务站建设中还存在着一些问题,困扰着社区卫生服务工作的进一步开展.为此,一方面,需充分发挥政府主导作用,落实政府补偿机制,加大宣传力度,加强监督,落实保障措施;另一方面,应加强服务站自身建设,转变观念,完善管理机制,提高服务水平,创新服务内容,积极开展中医服务. 相似文献
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