基于物联网的智能母猪发情监测系统开发     

刘哲  申东东  朱程林  钟世然  高妍 《科技风》2019,(5)

随着科学技术的不断发展,猪的发情监测需要多人配合,耗时长,让养殖人捉襟见肘。发现不及时等人员问题,也随之出现。只有用技术代替人工,现代化养殖才可打消后患。本文基于针对母猪发情鉴定进行一系列的研究,通过现如今的人工智能化监测,建立种猪的关键体征参数(如体温、运动时长、进食总量、静卧时长、发情时间等)与母猪发情概率的神经网络模型,并利用该模型对实际检测的母猪行为特征进行验证,实现母猪生理和发情状况的及时检测。弥补了浪费大量人力以及发现不及时的技术难题。  相似文献   

基于神经网络的母猪发情行为研究     

申东东  刘哲  朱程林 《科技风》2019,(6)

神经网络是具有自学习和自适应能力,是一种分布式并行信息处理的算法数学模型。母猪发情检测大多是由经验丰富的养殖户来完成,相当耗时力,结果也不太准确,导致母猪不能及时配种。智能化的基于神经网络学习母猪发情研究变得必不可少。识别时,输入记忆母猪个体参数值,神经网络运用一系列的运算恢复到与发情母猪参数相适应,为监测出发情状况信息,预计其识别准确率比人工提高17%左右,且及时便利。  相似文献   

基于物联网的智能奶牛身体检测系统     

朱程林  陈瑞浪  申东东  刘哲 《科技风》2019,(7)

随着科技的不断发展和人民生活水平的普遍提高,牛奶以其方便、营养、新鲜等诸多优点被广大消费者认可,这使得全国牛奶销售额逐年增长,市场前景较为可观。根据国家食物与营养咨询委员会的消费阶段性目标,到2020年,人均奶类消费量将达到28千克,到2030年将达到41千克。据中商产业研究院预测,中国牛奶销售额将从2018年的1195亿元增加至2022年的1283亿元,年均复合增长率为1.7%,中国牛奶市场规模将实现稳步增长。需求增加的同时,人们对牛奶品质的追求也逐渐提高,一些对卫生要求不严格的企业逐渐被市场所淘汰,因此在挤奶前对奶牛做一些身体指标的检测显得尤为必要。本项目就是设计一个奶牛身体指标的智能检测系统,对检测结果进行分析来制定不同挤奶方案,这样不仅可以减少对奶牛的伤害,而且提高了牛奶的品质。  相似文献