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针对当前过滤方法过滤不良信息的缺陷和不足,建立并采用三重网页过滤模型,将健康信息推荐给用户,将带有不良信息的网页过滤掉。第一层过滤采用基于关键词匹配的方法,快速识别出健康网页,推荐给用户;第二层采用基于贝叶斯的过滤方法,将第一层不能匹配的网页进行二次过滤,快速淘汰分类特征明显的网页;第三层采用SVM方法将第二层不能识别的网页进行再次过滤。该模型能合理利用上述三种方法的优缺点,发挥各自优势,提高网页过滤的准确率和正确率。  相似文献   
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21世纪是信息化时代,随着计算机技术和通信技术的飞速发展,互联网对教育产生了深远的影响。学生能否从因特网快捷、准确地获取所需知识,除了熟练应用计算机之外,学生的信息素养也起到了至关重要的作用,本文主要讨论了提高学生信息素养的方法与途径。  相似文献   
3.
针对当前过滤方法过滤不良信息的缺陷和不足,建立并采用三重网页过滤模型,将健康信息推荐给用户,将带有不良信息的网页过滤掉。第一层过滤采用基于关键词匹配的方法,快速识别出健康网页,推荐给用户;第二层采用基于贝叶斯的过滤方法,将第一层不能匹配的网页进行二次过滤,快速淘汰分类特征明显的网页;第三层采用SVM方法将第二层不能识别的网页进行再次过滤。该模型能合理利用上述三种方法的优缺点,发挥各自优势,提高网页过滤的准确率和正确率。  相似文献   
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〖HJ*3/8〗对比分析了几种常见的网络文本分类方法。其中,支持向量机具有较高的分类准确率。提出支持向量机改进算法,将多项式核函数和径向基核函数加权组合成混合核函数。该核函数克服了支持向量机中单个核函数的局限性,可兼顾算法的学习能力和泛化能力。对建立的网页过滤模型进行仿真实验,证明改进的SVM网页过滤模型能提高过滤的准确率和效率。  相似文献   
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