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病虫害监测是提高农业生产效率和产量的有效措施。提出一个基于卷积神经网络的农作物病虫害智能监测系统。该系统以移动端为媒介实现监测众包化,基于 GIS 平台对相关区域病虫害发展态势进行数据可视化分析,显示病虫害位置与规模,代替人工识别常见农作物病虫害。实验证明,该系统对农作物病虫害常见的 10 个物种与 27 种病虫种类识别率达 95%,病虫害严重程度识别率达 85%。移动端采集地理定位信息误差5~10m,系统还可对变化趋势进行可视化展示,为农作物病虫害识别、防治及决策提供有效方案。 相似文献
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高肇直流输电系统的无功功率控制策略里采用了低负荷无功优化功能,作为低负荷运行时,优化换流站与系统无功交换的一种控制策略。它充分利用换流器内在的无功功率调节能力,通过改变换流器触发角来调整其吸收的无功功率。本文对此控制策略进行介绍,并对其控制逻辑进行具体分析说明。 相似文献
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