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1.
在传统Markowitz投资组合模型中考虑了交易费用和投资数量限制等实际因素,得到了一个改进的投资组合模型,该模型是一个非线性规划问题,在很多情况下,如果采用传统的数值优化算法往往不是很有效.为此,设计了一个基于粒子群的优化算法求解该模型.
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2.
研究了在copula理论的基础上,用蒙特卡罗模拟法和拟蒙特卡罗模拟法,运用阿基米德copula的三种函数,计算沪深股市的风险价值,并与经验VaR做比较.得出了拟蒙特卡罗模拟法计算下的VaR更接近经验VaR值.
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3.
本文针对基于二维Gabor小波全局特征的虹膜识别方法对局部特征不敏感的缺点,提出了改进的基于二维Gabor变换的虹膜识别方法.在不同分辨率不同方向提取虹膜全局特征的基础上,引入非线性变换和特征加权.提高了虹膜识别率.同时提取局部方向能量特征作为虹膜纹理局部特征.最后提出综合考虑全局特征和局部特征的虹膜融合算法.该融合方法进一步提高了虹膜识别方法的识别率,增加了系统在不同图像质量下的适应能力.
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