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加湿器的控制系统是控制加湿器达到良好加湿效果的关键。提出一种水分离散度评价的智能加湿器模糊智能控制实现方法,以房间内水分湿度的最优分布为研究对象,采用模糊智能控制的思想对加湿器实现智能化的闭环控制系统,在智能控制过程中,依据水分离散度对系统的加湿效果进行综合评估和指导,达到最优效果。在一个3 m×3 m房间内进行加湿效果的实验验证,结果显示,采用基于水分离散度评价的智能加湿器,加湿效果的分布明显优于传统加湿器,具有很好的应用价值。 相似文献
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为有效定位识别和提取网络流量序列的暂态性异常特征,针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于小波分解的二叉分类回归决策树主分量特征优化跟踪特征提取算法。利用训练集建立决策树模型,采用二叉分类回归决策树模型进行主分量特征优化跟踪建模,利用双正交提升小波分解得到的各层细节信号对暂态性扰动特征的敏感性,实现网络流量异常特征的定位提取和识别。仿真实验表明,改进算法的抗干扰能力和分辨率提高显著,暂态性异常特征谱图分辨能力提高,异常特征分布谱清晰可见,展示了较好的特征提取和状态识别性能。 相似文献
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