基于BP神经网络的城市物流需求预测模型研究     

林伟滨 《赤峰学院学报(自然科学版)》2018,(8)

随着社会经济的持续发展,城市物流行业得到飞速发展,物流行业的发展需要得到物流需求的支持,但是物流需求具有较强的多变性和复杂性,对其进行精确预测的难度较大.基于此,本文将对BP神经网络结构进行分析,并以某市为例对该城市的物流需求预测模型进行构建和分析.  相似文献   

合作网络整体性特征对科研团队创新绩效的影响研究——以（国际）医学信息学领域研究论文为例     

李海林  陈多  林伟滨 《情报科学》2023,(5):59-67

【目的/意义】科研团队作为我国科技创新和人才培养的主要实施载体，对其合作网络特征与创新绩效之间的关系研究有助于实现科研团队资源配置与优化来提升创新绩效。【方法/过程】以WOS数据库中医学信息学领域2011-2020年合著论文识别出的1418个科研团队为研究对象，从科研团队整体层面视角出发，筛选出4个合作网络特征对科研团队进行聚类并分析各类型科研团队的特点，利用决策树深入挖掘特征因素组合对各类型科研团队的创新绩效影响路径。【结果/结论】研究结果发现：基于合作网络特征可将科研团队划分为二人合作型、流线型、网状型和混合型四种类型，各类型科研团队的合作网络特征差异明显。除二人合作团队外，其他类型科研团队中，网络密度越小团队越容易产生较高的创新绩效。【创新/局限】基于数据证据结合数据挖掘方法，有效捕捉合作网络特征的组态效应与创新绩效之间的非线性复杂关系，展现团队特征对创新绩效的决策路径，为科研团队建设和提高科研绩效提供现实参考。  相似文献