基于改进VSM的Web文本分类方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

胡晓  王理  潘守慧 《情报杂志》2010,29(5)

Web文本自动分类技术是Web文本挖掘的关键技术之一.针对Web文档中不同标签中的文本具有不同的表达文档内容的能力,提出了改进的特征项加权计算方法.根据特征项在文档中的位置和出现频率计算其权值,并给出了具体的Web文本分类算法和评测方法.经实验验证,改进后系统的微平均查准率均大于0.8,分类性能明显好于改进前.  相似文献   

一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型     

潘守慧  梁永全 《情报杂志》2009,28(1)

网络信息的急剧膨胀使得通用搜索引擎暴露出诸多问题.如何让用户方便、快捷地找到自己需要的"深层次"信息,成为一个亟待解决的问题.针对上迷问题,在分析垂直搜索的特点及关键技术的基础上,提出了一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型及其性能评测方法,并给出了基于Agent垂直搜索引擎的系统架构及系统各部分的功能描述.  相似文献