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1.
线状地物提取是遥感影像处理的主要研究内容之一。本文针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法的不足,构建了一种基于Canny边缘检测的面向对象提取方法。并针对面向对象遥感影像分割容易受到噪声和其他地物干扰导致提取精度不高的问题,运用Canny算子对遥感影像进行高斯滤波,降低噪声影响,采用高低双阈值法细化边缘有效检测出地物的边缘信息。最后结合面向对象的原理,通过基于规则的方法提取线状地物,得到包含线状地物信息的二值图像。精度检验结果表明,基于Canny边缘检测的面向对象方法提取线状地物的欠提取率平均为6.3%,比数学形态学方法提取线状地物的欠提取率下降了22.6%,可以有效提高线状地物提取的精度,对高分辨率遥感影像线状地物信息提取研究具有一定的参考价值。  相似文献   
2.
北京市高中课程改革的全面展开,必将给学校德育工作带来新的生长点,德育课程化和学科德育成为基层学校德育实践者关注的焦点。德育课程化是德育方面的重头戏,学科德育是全员德育的具体体现。如何理解德育课程化与学科德育的关系以及如何实施学校德育,是学校德育必须明确的课题。  相似文献   
3.
对于城市低保群体的社会保障,我国仍处于政府和社会直接进行物质救助的传统方式阶段,且救助标准较低。大连市是低保制度制定和实施都比较好的城市,对此本文以大连市城市低保居民为调查研究样本,对城市低保群体的基本生存现状进行了定量和定性相结合的分析,得出了与城市弱势群体的人口特征、低保标准、就业态度、低保政策收益水平等相关的一些富有启发的结论。  相似文献   
4.
本文基于空间可达性分析的视角,对基于GIS的幼儿园空间布局的合理性、公平性以及优化方案进行研究,给出了具体实施的步骤、方法和模型,以期能为科学的幼儿园布局优化提供参考。  相似文献   
5.
北京市高中课程改革的全面展开,必将给学校德育工作带来新的生长点,德育课程化和学科德育成为基层学校德育实践者关注的焦点。德育课程化是德育方面的重头戏,学科德育是全员德育的具体体现。如何理解德育课程化与学科德育的关系以及如何实施学校德育,是学校德育必须明确的课题。  相似文献   
6.
遥感图像监督分类需要充足精确的标注数据训练分类器,然而数据标注需要人工参与,很多任务难以及时获得符合要求的监督信息,不利于影像分类。半监督学习是一种利用少量标注数据和大量未标注数据共同训练分类器的机器学习方法,能从机理上减少人工参与,提高效率。本文引入一种半监督方法——平方损失互信息归一化模型(squared-loss mutual information regularization,SMIR)实现遥感图像分类。实验结果表明,在小样本监督信息的条件下,SMIR能够利用标注数据与未标注数据,直接构建多类分类器,其影像分类结果优于经典的支持向量机(support vector machine,SVM)方法。  相似文献   
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