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在边坡稳定性分析中,边坡安全系数受地质条件、地貌因数、水文气候、地震作用、风化作用等众多因素的影响,这给边坡评价带来了极大的困难。采用A-K-GN法预测边坡安全系数:用层次分析法对影响边坡稳定性的主要因素进行分析;用自组织竞争kohonen神经网络对边坡样本进行归类;运用经过遗传算法优化的BP神经网络(遗传神经网络)方法,建立边坡安全系数隐函数关系式,从而预测边坡安全系数。用kohonen神经网络归类后的边坡数据为样本,用层次分析法选取了容重γ、粘聚力c、内摩擦角φ、边坡角α、边坡高度H和孔隙压力比γu作为边坡安全系数隐函数的随机变量输入单元,以边坡安全系数F作为输出单元。通过预测值与实际值的对比分析,验证了A-K-GN法预测边坡安全系数的合理性。 相似文献
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教师是教育教学改革的灵魂,师德可说是灵魂的灵魂。在目前新的教育形势下,师德建设可以为教育教学改革扫除尝层障碍、创造良好环境、协调各种矛盾、提供持久动力,从而使教育教学改革实践具有克难而进的力量和在复杂困惑情况下找到因应之道的智慧。 相似文献
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