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基于2018年上海市各区规模以上工业企业科技人才数据,利用DEA-Tobit法,进行科技人才空间集聚效率评价及影响因素研究。研究结果表明：（1）上海市16个区的规模以上工业企业科技人才集聚平均综合效率值达到0.86,整体集聚效率较好。（2）宝山区、长宁区、虹口区、嘉定区、青浦区及徐汇区综合效率值达到1,实现DEA有效。（3）其他10个区规上企业科技人才集聚综合效率值都小于1,其中浦东新区、闵行区、松江区、黄浦区、崇明区及金山区的纯技术效率值为1,实现弱DEA有效。（4）从影响因素来看,人均GDP、国外技术依存度、科技创新投入力度、企业科技机构中硕博人员比例等对规模以上工业企业科技人才集聚的综合效率值有显著正向影响;人力资源配置、企业办科技机构数量有显著负向影响;政府支持力度、创新活力无显著影响。 相似文献
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基于2018年上海市各区规模以上工业企业科技人才数据,利用DEA-Tobit法研究企业科技人才空间集聚效率及影响因素。研究结果表明:(1)上海市规模以上工业企业科技人才呈现由中心城区向周边疏散的趋势,并在中心城区周边区大规模集聚。其中大力发展优势产业、有龙头科技企业或科技项目支撑的中心城区以及积极推动创新驱动发展、产业转型升级的中心城区周边区,如宝山区等6个区实现DEA有效;其他10个区的综合效率值都小于1,浦东新区等6个区的实现弱DEA有效。(2)从对科技人才空间集聚效率影响因素来看,人均地区生产总值、国外技术依存度、科技创新投入力度、企业办科技机构中硕博人员比例有显著正向影响;人力资源配置、企业办科技机构数量有显著负向影响;政府支持力度、创新活力无显著影响。基于研究结果,提出建立企业科技创新体系、鼓励企业实行引育并举且更重培养的引才引智机制、加强企业科技成果应用转化人才队伍专业化建设、加大“科创22条”核心承载区企业人才吸引力以及政府助力营造科技创新大环境等建议,以期推动上海市科技创新发展。 相似文献
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高新技术企业是培育科技创新新动能、推动经济高质量发展的重要生力军,是我国实现科技自立自强的关键载体.利用柯布道格拉斯拓展函数对我国2014-2018年的高企数据进行全要素生产率及贡献率研究,研究结果表明:第一,高企对劳动力需求各有侧重,其中研发劳动力的边际影响力最小,其次是科技服务劳动力,其他劳动力边际影响最大;第二,高企各要素增长率之间相关性程度各有差异,其中各要素与产出增长率基本都显著正相关,除了全要素生产率增长率外各要素与研发劳动力增长率也都有相关性;第三,我国各省市区年度全要素生产率增长率大多为负,但趋势向好;第四,我国各省市区高企各要素贡献率均值最高的是科技服务劳动力,其次是其他劳动力、全要素生产率、资本、研发劳动力.大部分省市区全要素生产率贡献率、研发劳动力贡献率都呈现上升趋势.基于此,提出相应政策建议. 相似文献
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