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本文以领域本体为理论基础,向量空间为基本方法,对Web社区环境下的用户个性化模型进行了研究,建立了Web社区环境下的用户兴趣模型,为进一步完善Web社区的个性化服务提供了一个新的基础。经过实验验证,此模型对描述用户兴趣有较高的可信度、可靠性和准确度。  相似文献   
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本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足.  相似文献   
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