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1.
基于MATLAB平台的RBF神经网络在膜分离废水中的应用
程孟刚
彭贵芳
廖竞萌
《科技风》
2013,(7):84
为能更好地预测工艺条件对膜分离过程的影响,运用RBF神经网络技术建立输入变量为压差、流速、浓度和温度的输入向量,输出变量为膜通量的预测模型。通过实验数据训练预测模型,得到的网络模型整体平均相对误差为2.76%;证实了所建立的RBF神经网络膜通量预测模型与实验值吻合程度较好,有较好地预测能力。
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