基于语义网络和BOW模型的中文议题框架量化分析          下载免费PDF全文

纪娇娇  褚建勋 《情报科学》2017,35(5):100-105

【目的/意义】在大数据和信息爆炸的背景下,为改善传统中文议题框架分析方法中信效度难以保证、分析 效率低下等问题,本文提出基于语义网络和 Bag-of–words（BOW）模型两种方法结合的量化模型。【方法/过程】 该模型首先利用语义网络分析提取样本的议题框架种类和整体集群分布,然后利用 BOW 模型对每个分析单元进 行议题量化统计分析。最后,以《人民日报》转基因相关报道文本为例,验证量化模型议题分析的可行性和有效 性。【结果/结论】结果表明,该方法可高效完成分析,同时保证了议题框架分析的客观性。  相似文献   

基于SNA的国家科技奖合作网络演化研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

褚建勋  黄晟鹏  纪娇娇 《科学学研究》2016,33(8):1137-1144

本文旨在以社会网络分析(SNA)的视角,通过深度挖掘2000-2015年国家科学技术进步奖的合作网络数据之中的结构性信息,分析由合作关系构建的获奖机构网络的结构特征和在时间序列上的演化趋势,结合社会学和管理学的相关理论,从实证性研究的角度提出并验证若干关于系统结构的假设,揭示国家级科学技术奖励合作网络整体趋于聚合、"核心"结构突出的内在特征,拓展社会网络分析理论在组织间网络研究中的应用。  相似文献