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1.
针对科研论文往往具有统一的结构,将词项的位置信息考虑在内,给出一种新的词项特征加权方法.利用AdaBoosting分类算法进行实验,结果表明该方法在准确率、查全率和F-Measure方面都具有更好的文本分类性能.  相似文献   
2.
现有的增量聚类算法虽然解决了数据增量和类簇重叠问题,但在距离度量时没有考虑属性重要度不同,且普遍拥有较高的时间复杂度。针对以上问题,提出一种基于属性重要度的加权三支决策增量软聚类算法(W-TIOC-TWD算法),将属性重要度考虑到距离度量中,弥补了现有算法在聚类过程中将所有属性的重要程度视为相等的不足。该算法还引入离群点概念,降低了算法的时间复杂度。基于人工数据集和UCI数据集的实验结果表明,W-TIOC-TWD算法的聚类准确率优于比较算法。  相似文献   
3.
卖方为追求利润快速增长会通过各种攻击策略破坏电子商务平台信誉系统。现有抵御策略大多是通过机器学习等相关技术从过程或结果治理角度实现,但这些方法很难从根本上解决虚假交易问题。针对以上问题,结合博弈论机制设计领域相关知识,从减少造假动机角度出发,提出一种适应于无垄断型电商市场对称演化的卖方诚信博弈模型。模型稳定性理论分析和模拟仿真实验都直观清晰地展示出模型中各参数对电商市场中卖家诚信演化稳定性的影响。实验结果表明,从动机角度出发,采取相应措施能够又好又快地促进更多的卖方选择诚实交易策略。随着演化的进行,虚假交易将最终退出市场。  相似文献   
4.
“食品分析”实验教学改革的探讨与实践   总被引:7,自引:1,他引:6  
"食品分析"是一门理论性和实践性紧密结合的专业课.为了培养学生的动手能力及创新意识,从优化实验教学内容、丰富实验教学手段、完善考核制度、加强实验教学队伍建设、开放实验室等方面对该课程实验教学采取了一些可行措施.实践证明,这些措施有助于激发学生的兴趣和调动学生的积极性.  相似文献   
5.
本体工程中的本体映射研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
赵中英  梁永全  纪淑娟 《情报杂志》2007,26(8):23-24,27
本体映射是本体工程领域的研究热点之一,已广泛用于语义Web、本体集成和电子商务等领域.针对映射过程中采用的技术,提出了基于信息流、相似度、统计学、机器学习和综合方法的分类,介绍本体工程中具有代表性的映射方法,并从映射的输入形式、采用的技术、借助的外部资源、自动化程度、是否考虑语义等方面进行了深入的比较和分析,讨论了本体映射存在的问题及面临的挑战.  相似文献   
6.
指出多主体协商协议在电子商务自动谈判方面的应用还处于试验阶段。提出电子商务自动谈判协议研究中面临的几个关键问题,介绍并分析了这些问题的当前研究现状,现有研究方案的特点,为研究电子商务谈判协议和进一步开发基于主体的电子商务自动谈判支持系统提供基础。  相似文献   
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