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基于模糊神经网络的供应链绩效评价方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
供应链管理是21世纪企业进行生产经营和市场竞争的主要模式,建立科学的、有竞争力的供应链管理模式直接关系到企业的市场反应速度及合作的绩效与成败,供应链绩效评价对供应链管理的有效实施起着极为重要的战略指导意义。在描述供应链绩效评价和模糊神经网络原理的基础上,提出了供应链绩效评价指标体系,建立了基于模糊神经网络的供应链绩效评价模型。该模型具有较强的自学习能力,其评价指标权重通过网络学习自动生成。把该模型应用于供应链绩效评价,为企业供应链管理及绩效评价提供了一种新的方法。 相似文献
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针对如何从丰富的网络信息资源中进行准确、快速检索有用信息的问题。介绍了基于词条空间矢量搜索的基本理论,设计了基于词条空间矢量搜索的Web信息检索系统模型,并采用Java语言完成了基于词条空间矢量的Web信息混合搜索引擎的设计,应用实验证明,该方法比单一搜索引擎具有更深入、更细致的站内全文搜索能力,比关键词标引具有更准确的文档内容表达能力,在基于内容的查询和信息过滤等方面有很好的应用前景,为实现网上信息检索的个性化服务、主动信息服务,为进一步提高Web信息查询的查全率和查准率提供了一种新的思路和方法。 相似文献
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