局部社区发现算法研究综述     

聂世民  杜彦辉  芦天亮  陈志扬  丁祎姗 《教育技术导刊》2020,19(5):271-275

社区发现能帮助人们了解社交网络的结构特性及隐藏信息。局部社区发现算法不需要网络的整体信息,以局部结构信息为基础,可以快速找到目标节点所在的局部社区,提高了效率,因而受到学者们的青睐。按算法基本思想,现有局部社区发现算法可分为标签传播类算法、局部扩张算法等。对部分局部社区发现领域的研究成果进行总结,分析它们的优缺点,并提出未来局部社区发现算法研究方向。  相似文献   

计算机病毒中的密码算法应用及防御方法综述     

芦天亮  李国友  吴警  欧阳立  王国栋 《科技管理研究》2020,40(2):207-215

为躲避杀毒软件等安全产品的检测,密码算法通常被用于病毒攻击过程中。从病毒加壳技术、通信加密技术和加密勒索技术3方面对密码算法在计算机病毒的应用方法进行分析,结合典型案例分析病毒常用的加密算法和攻击流程,并从病毒样本脱壳、加密流量识别和数据加密恢复等方面提出相应的病毒防御对策。最后,针对病毒攻击技术的发展趋势,提出下一步研究方向和需重点解决的技术问题。  相似文献   

公安院校下的C语言与数据结构课程设计与改革     

高见  王威  芦天亮 《考试周刊》2015,(42)

本文针对公安院校的教学特点,分析了公安院校学生的学习特点,并根据该特点提出将C语言与数据结构合二为一在同一学期讲授的改革方法,该方法遵循记忆规律,提高学生的学习效率。同时将OJ平台应用在课程的实践练习和课程考核中,采用过程化的考核方式,激发学生学习兴趣。最后针对C语言采用基于工作过程的方法进行设计,对其知识点进行了重构,设计了七个典型编程项目,贯穿整个教学过程。  相似文献   

基于循环神经网络的网络舆情趋势预测研究          下载免费PDF全文

孙靖超  周睿  李培岳  芦天亮 《情报科学》2018,36(8):118-122

【目的/意义】网络舆情预测由于对指导政府工作,维护社会稳定具有很高的现实意义,一直是网络安全领 域研究工作的关注重点。但是网络舆情演化趋势复杂,影响因素众多,前人工作多考虑了单变量因素,忽视了多因 素对趋势的影响,且前人采用的传统模型由于自身的局限性,针对非线性场景的预测很难收到较好效果。【方法/过 程】为解决前人研究的不足,本文设计了一种基于循环神经网络的自适应学习率的网络舆情模型,根据舆情数据特 点选取了多种特征构建了循环神经网络序列生成模型,针对循环神经网络模型收敛困难的问题,通过连续最优掷 币策略自适应调节学习率来提高训练速度和预测精度。【结果/结论】实验结果表明,与传统方式和普通神经网络相 比,本文方法有着更好的舆情预测效果。  相似文献