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蔡潮 《科技风》2015,(2):171
煤矿机电运输是整个矿井生产环节的一个重要组成部分,当前随着煤矿机械化程度不断提升,矿井开采深度不断加深,随之矿井运输环节多、战线长,一旦矿井机电运输系统发生事故,不仅影响煤矿安全生产,而且会严重威胁矿井及人员的生命安全,因此,煤矿机电运输的安全管理对煤矿安全生产至关重要,必然要求煤矿机电运输安全管理水平与之相适应。本文主要对机电运输管理中的问题进行分析,提出了加强机电运输安全管理的建议。  相似文献   
2.
针对传统 K-means 算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果随机性大、优劣不定的缺点,通过定义局部方差,利用方差反映数据密集程度的特性,提出一种基于最小 局部方差优化初始聚类中心的 K-means 算 法。该算法选取数据集中局部方差最小的点作为一个初始聚类中心,并利用数据信息更新数据集,直到选到 k个初始聚类中心,实现初始聚类中心优化。基于 UCI 数据集与人工数据集进行实验,与传统 K-means 算法及最小方差优化初始聚类中心的 K-means 算法进行性能比较。实验结果表明,基于最小局部方差优化初始聚类中心的 K-means算法具有良好的聚类效果和很好的鲁棒性,且聚类时间较短,验证了算法有效性和优越性。  相似文献   
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