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鉴于目前缺乏从战略性新兴产业角度探讨青岛市高校院所的专利发展情况,为全面反映驻青高校院所的创新能力和潜力,基于《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）（试行）》,利用多维度、多层次的专利竞争力和转化前景量化评价方法,对驻青高校院所在九大战略性新兴产业的专利情况进行量化对比分析。结果表明：专利产出主要集中在7家高校和5家研究所,总体专利竞争力分级较为明显,相对而言,新一代信息技术产业和节能环保产业的专利竞争力差异相对较小,在其他产业中专利呈现较明显的聚集;同时,高校院所专利转化与其专利竞争力具有较高的符合度,其中青岛科技大学和中国石油大学（华东）在优势产业领域已初步形成产学研一体化的发展模式,专利转化优势明显,未来在新能源汽车产业的专利转化有望出现多点增长,而山东科技大学和中国海洋大学具有较强的专利转化潜力。并对驻青高校院所在战略性新兴产业领域的创新发展提出强化专业学科优势、与战略性新兴产业创新融合发展,加强实施专利质量提升工程、培育高价值专利,以及突出专利转化导向理念、释放战略性新兴产业成果价值等对策建议。 相似文献
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面对高校海量“沉睡”专利和不断产生的新的专利资源,如何更好地利用专利信息来进行转化前景的预测和分级,对高校提升专利管理与转化效率具有重要意义。文章基于影响高校专利转化的内部价值特征及外部影响因素,构建专利转化前景评价体系,利用AHP层次分析法,结合2011—2015年全国高校已转化专利的指标特征规律,以转化量较高的25所高校和中国海洋大学为例,对其在2015年之前申请的有效专利进行转化前景预测,并根据这些专利在2015年以后实际转化的情况进行预测效果分析。结果显示,预测的A、B、C、D四个分级专利在实际转化专利中的占比呈递减分布,其中A级专利平均占比达到41.19%,而D级专利则仅为8.15%,且实际转化专利组和未转化专利组的预测均值具有显著性差异,验证了该预测体系可以有效识别具有转化价值的潜在专利,在高校专利转化前景预测的实际应用中具有可行性和普适性。 相似文献
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专利是战略新兴产业的重要创新产出资源,也是一个地区科技创新能力的重要标志。对于拥有丰富高校和科研院所资源的地区而言,如何更好的发挥其科技资源优势,关系到地区高质量的创新发展之路。本文以青岛地区主要高校及科研院所的战略新兴产业专利为基础,利用多维度、多层次的专利竞争力和转化前景量化评价方法,分析青岛地区高校院所在不同新兴产业当中的创新能力和产业化前景,科学定位其专利创新发展现状、发展水平和发展潜力,释放成果价值,为地区内构建新兴产业战略发展格局提供信息支撑。 相似文献
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