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近年来机器学习越来越火,被很多人视为神器,指哪打哪,所向披靡,地球人已经不是对手了。很多安全领域的难题也用到机器学习技术来解决,比如垃圾邮件分类、僵尸号检测、恶意软件分类等。去年微软在Kaggle上赞助了一个Windows恶意软件分类比赛~[1],冠军队赛前并没有任何恶意软件知识,仅凭基本的机器学习技能就赢得第一名,模型准确率接近100%。这似乎意味着数据科学家开始来 相似文献
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青海省西宁市排水公司高层商住楼南侧边坡稳定性差,开挖深度大,基坑周边环境和工程地质条件复杂,主体工程基础边线与设计坡脚距离小,支护结构破坏土体失稳或过大变形对基坑周边环境及地下结构施工影响很大,破坏后果很严重。为保证在基础工程施工过程中基坑边坡的稳定、周边建筑物不受影响和施工安全,本文在充分考虑成本、施工周期等前提下,经多支护方案对比后,选择了锚杆（索）喷射混凝土加排桩（钢管桩）式挡墙支护方案对基坑南侧边坡进行了支护。实践证明该边坡支护方案选择和支护结构设计是合理的,达到了预期目标,取得了良好的经济效益和社会效益,可供同类工程和同专业工程技术人员参考。 相似文献
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