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<正>近年来,智能优化算法层出不穷,如：灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization,GWO）、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）、粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）、遗传算法（Genetic Algorithm,GA）等。由于智能优化算法参数较少,容易实现,受到各国学者的青睐。但是,随着优化功能的具体化和规模的庞大化,部分单一算法无法兼顾收敛速度和精度,无法满足实际应用的需求。 相似文献
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