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信息抽取技术在情报学中的应用分析   总被引:3,自引:1,他引:2  
对海量信息进行有效收集与组织是情报学要解决的关键问题。分析了信息抽取技术的特点及其关键技术,讨论了信息抽取技术在情报学中的应用价值。通过信息抽取技术收集和组织信息,可提高信息相关性并为知识服务奠定基础。  相似文献   
2.
在基于Bootstrap的信息抽取技术中,为提高实体关系抽取模式的质量,需要对抽取模式的可信度进行评估.本文提出了根据模式的历史匹配记录来对其进行可信度评估的简单方法,并以此为基础对模式进行了优化合并.经过可信度评估的模式在对句子进行实体关系标注时,有效提高了标注的准确率.这说明该方法能够提高抽取模式的质量,对信息抽取系统的性能提高有一定价值.  相似文献   
3.
汉语信息抽取中事件的定位与分类   总被引:1,自引:0,他引:1  
事件抽取是信息抽取的基本任务之一,而对文本中的事件准确定位和分类是保证事件抽取质量的前提.使用向量空间模型来表示事件描述片段的特征,并分类计算特征词的重要度,最后对文本中的事件片段进行定位和分类.试验结果表明该方法能够对文本中的事件片段进行较为准确的定位、分类,因此对于事件抽取任务的前期处理具有重要价值.  相似文献   
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