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Spark是大数据内存计算系统的典型代表,通过内存缓存数据加速迭代型、交互型大数据应用的运行。基于时间窗口的数据分析是一类典型的大数据迭代型应用。基于Spark平台运行时间窗口数据分析应用,存在中间结果数据放置不均的问题,造成应用执行效率降低。针对上述问题,提出基于遗传算法的Spark中间结果数据迁移策略,通过考虑中间结果数据迁移时机、迁移数据规模,并使用遗传算法优化选取迁移数据放置位置,提高时间窗口应用执行效率。实验结果表明,在既有Spark平台中,采用该迁移策略可使时间窗口应用执行时间最大减少28.45%,平均减少21.59%。 相似文献
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维护稳定是构建和谐社会的基础,也是企业改革发展的前提。本文针对铁路施工企业在维稳工作中出现的＂三难三多＂的新动向,提出了抓住三个主要＂着力点＂,处理内部复杂问题,化解稳定风险,以开创内和外顺、长治久安的新局面。 相似文献
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