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针对传统的货运生成模型处理非线性影响因素能力差的问题,运用BP神经网络建立城市货运生成多变量非线性预测模型。在对城市货运生成量影响因素进行分析的基础上,选取就业人数、地区GDP和消费品零售总额3个指标作为输入变量,以城市公路货运量和城市货运总量为输出变量,构建BP神经网络预测模型。该模型能揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,在实证研究中取得了较理想的结果。通过实际货运量与BP神经网络预测结果的对比,验证了该模型在货运量预测方面的可行性。  相似文献   
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当前我国交通运输事业在现代社会经济发展和振兴国家实力方面逐步显现出重要地位,快速培养交通专业人才是发展我国现代化交通运输事业的重要环节之一。本文基于对陶行知时代教学理念解读,分析当代交通工程专业大学生社会需求,探讨当代交通工程专业对高校课程新要求,提出当代交通工程专业人才培养保障策略。为培养新常态社会背景下交通工程专业人才提供切实可行科学发展依据。  相似文献   
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