基于神经网络与贝叶斯的混合文本分类研究     

陈世立  高野军 《情报杂志》2007,26(5):34-36

采用向量空间模型（VSM）描述文本，利用隐性语义索引（LSI）R术进行特征重构与降维，构造了BP神经网络文本分类器。将朴素贝叶斯分类技术与前者结合构造了一种混合文本分类器。实验结果表明混合分类器分类准确度和分类速度得到提高。  相似文献