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[目的/意义]系统、全面地归整高校学生在线健康信息搜寻行为影响因素集合,通过实际调研数据分析其中的关键影响因素和层级路径。[方法/过程]研究首先通过定性综合集成法和专家评分法梳理、提取和验证高校学生在线健康信息搜寻行为影响因素集合;然后开展问卷调研并借助模糊DEMATEL模型对调研数据进行计算得到各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,在此基础上识别出其中的关键影响因素;最后,采用ISM模型构建影响因素集合的层次递阶结构模型。[结果/结论 ]研究结果表明,包括人口统计学特征、个体特性等在内的共计19个因素会对高校学生的在线健康信息搜寻行为产生影响,其中个体特性、健康状况、素养能力等11个因素为关键因素。此外,19个影响因素可进一步划分为表层因素、中层因素和深层因素。结合研究发现,文章从影响因素系统构成、关键影响因素和层级路径3个角度提出若干实践上的建议。 相似文献
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【目的/意义】针对社会化标注过程中标签频次不能准确表征用户偏好,以及图书推荐过程中面临的数据稀
疏和冷启动问题。【方法/过程】本文基于记忆优化机制,提出读者偏好表示方法,以“豆瓣读书”作为实证对象,利用
DBSCAN 算法聚类结果评价该方法,实验证明该方法具有较好的表征效果。为解决图书推荐过程中面临的冷启
动、数据稀疏等问题,以基于记忆优化机制的读者偏好表示为基础,开展图书群组推荐研究。【结果/结论】实验结果
显示,本文提出的推荐方法具有较高的准确率、召回率和F值。【创新/局限】本文提出了基于记忆优化机制的读者偏
好表示方法对挖掘读者偏好和开展推荐服务具有重要意义,但在读者偏好构建过程中还需进一步细化认知构建和
更新过程,必要时可考虑利用更多读者属性完善记忆构建和优化机制。 相似文献
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