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递归式多目标遗传算法 总被引：1，自引：1，他引：0
介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法. 相似文献
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无结构对等网络资源搜索算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决现有的无结构对等网络搜索方法的冗余和效率问题,提出1种改进的搜索方法(LRT_NIT).使用记录历史记录的方法,增加邻居节点信息表和邻居的邻居节点信息表查询.通过仿真实验和复杂度分析证明此方法结合信息搜索和索引搜索的优点,可提高搜索效率,减少冗余信息包生成.该方法对某些对等网络搜索问题有一定意义. 相似文献
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为改进面向社会环境的延迟容忍网络中的路由策略,引入亲密度关系的概念.基于人与人相处的时间呈幂率分布这一规律,提出基于节点间亲密度的路由策略(Human Intimate DegreeBased Routeing,HIDBR).根据人与人相处时间较为稳定的特征确定人与人之间的亲密度,再用亲密度辅助路由.基于节点真实移动轨迹的实验表明:与延迟容忍网络中现有的几种路由策略相比,这一路由策略可更好地实现数据传输的成功率与传输能耗、传输延迟之间的平衡。 相似文献
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为提升通信性能,提出1种基于Sama协议的消息传递机制,它能够在异构网络中与移动Agent组进行高速有效的通信.该机制利用信息发送对象(Message Dispatcher Object, MDO)同步发送信息,独立于移动Agent的物理位置,能够透明地发送信息给所有移动Agent,并且能够对主机故障进行处理,确保系统正常运行. 相似文献
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针对目前体育场、客运站、办公区等高密度节点环境下,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)接入缓慢和上下行数据传输不平衡的特点,基于物理层的正交频分多址(orthogonal frequency-division multiple access,OFDMA)和多用户多输入多输出(multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)技术,提出有序混合竞争的媒体访问控制(media access control,MAC)协议。该协议通过初次随机筛选一定数量的节点完成同步上行传输,而剩余节点参加下一轮的混合竞争,增加竞争节点接入的有序性,以提高高密度节点环境下的系统性能。根据该协议特性建立一个数学模型,通过改变模型参数进行模拟,结果显示该协议能够有效改善高密度节点竞争接入WLAN的性能。 相似文献
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