基于省域尺度工业固废产量预测模型研究     

胡翩  陈孝杨  牛经纬  华红梅 《喀什大学学报》2023,(6):47-51

为提高BP神经网络算法在固体废物预测中的精度,提出了一种SSA-BP工业固废预测模型,并选取了GDP、常住人口、工业生产总值、能源生产总量、R&D内部支出、财政支出、人均GDP、第二产业贡献率、能源消费总量等作为影响因素,用灰色关联分析方法分别对4种情景下安徽省固废产量进行了预测.结果表明,R&D内部支出、能源生产总量、生产总值、灰色关联度携带有效信息高;SSA-BP模型的MAE、MAPE、R²值分别为375.81、0.04、0.99,均高于其他机器学习回归模型;在不同情境下,安徽省未来一段时间内工业固废产量整体呈现增长趋势,到2035年产生量变化区间为18254.36～30831.54万t.  相似文献   

中投公司面临的困境及对策分析     

华红梅 《温州大学学报(社会科学版)》2009,(6):42-46

中投公司自成立以来,面临着治理结构不明晰、政治目标与商业利益难以兼顾、保护主义造成海外投资和并购困难大、与外汇管理局界线划分不清晰、盈利压力大等一系列问题．针以这些问题,提出了相应的政策建议：实行有效的公司治理机构和激励约束机制、剥离汇金公司、合理地选择投资方向和领域、合理划分中投公司与外汇管理局的投资界限、逐步提高透明度、吸引人才等．  相似文献