排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
依托学科竞赛,培养创新工程型人才 总被引:1,自引:0,他引:1
结合参加学科竞赛的情况,提出以学科竞赛为载体,推动实践教学的创新。针对专业特点,将实践环节的课程建设与学科竞赛有机结合,培养大学生的创新意识、实践能力、工程能力和团队合作的精神,实现以学科竞赛为依托,培养符合新时代需求的创新工程型人才。 相似文献
2.
3.
文章提出了一种基于功率倒谱和结合两种高阶统计量——偏度和峰度的语音回声隐藏盲检测方法.根据回声隐藏时对载体语音引入回声的特点,通过分析语音的功率倒谱,提取并结合语音功率倒谱的高阶统计量——偏度和峰度.通过对原始语音样本和藏密语音样本功率倒谱偏度-峰度值的学习和训练,提取得到偏度-峰度阈值,可用于回声隐藏的盲检测分析.实验结果表明,该方法能够对四种回声隐藏方法同时生效,且检测率较高. 相似文献
4.
本文提出了一种基于主成分分析(PCA, principal components analysis)及支持向量机(SVM, support vector machines)的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。 相似文献
5.
随着时代不断地发展,计算机技术迅速地更新,为了人们的信息安全,验证码技术已经成为保护网络安全的重要手段。验证码技术属于人机区对于大小固定的、质心位置居中的验证码,可以得到百分之百的识别率。由于扭曲字符干扰较大,所以识别率达不到理想效果。文章采用的方法有助于提高验证码的安全性。 相似文献
6.
7.
8.
基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测* 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于主成分分析(PCA, principal components analysis)及支持向量机(SVM, support vector machines)的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。 相似文献
1