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介绍了一个基于Freescale单片机的防夹玻璃升降器的实现方案,讨论了防夹玻璃升降器设计原理,给出了用单片机MC908QY4MP和智能模拟器件MC33389A、MC33884和MC33486等实现防夹玻璃升降器具体电路原理图和解决技术的问题。 相似文献
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基于PSO的BP神经网络-Markov船舶交通流量预测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
为对船舶交通流量进行准确预测,结合BP神经网络和Markov算法,构建BP神经网络-Markov预测模型。引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型进行优化,克服利用Markov模型选取白化系数的不足。用该模型预测武汉长江大桥船舶交通流量的月度数据,结果表明:与BP神经网络的预测精度82.439 0%相比,基于PSO的BP神经网络-Markov预测模型的预测精度提高到91.050 8%,该模型的合理性和准确性得到验证。 相似文献
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