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通过对小波变换和小波包分析研究,寻找最优小波包基,结合不同阈值去噪方法,对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优小波包基的惩罚阈值去噪结果比小波变换常用的stein无偏风险阈值去噪结果和小波包默认阈值去噪结果要好很多。该方法不仅可以有效去除噪声,还可以很好地保留信号中的细节信息。 相似文献
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许亚男 《学生之友(初中版)(金视野)》2011,(1)
一、说教材1.教材分析:《茉莉花》是苏教版音乐七年级(上)第四单元中的民歌,几千年来,丰富多彩的各族民歌在中华大地上代代相传。《茉莉花》就是其中一颗璀璨的明珠。河北、河南、东北、江西、山西的《茉莉花》都各具特色,其中以江苏民 相似文献
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许亚男 《中学语文(读写新空间)》1997,(10)
我有一本带锁的日记本,小巧而别致,是好友静送我的生日礼物。一次小小的表扬,一次测验的失误,一次同学的争执……小小的日记本里,记载着我一次次的回忆,有甘甜,有苦涩。日子过得真快,日记本记满了。一个特别的日子,怀一份特别的心情去打开那本小小的日记,专心去读其中的每个故事。一会儿傻乎乎地笑,一会儿托腮静思。那里的每一个故事,都给我 相似文献
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本文提出了一种基于自适应Bandelet变换的BayesShrink软阈值图像去噪方法。根据图像和噪声的特点,在Bandelet化的过程中采用Visu shrink方法中基于最大最小原则所定义的阈值来寻找各个剖分子块的最佳几何流方向和完成最优四叉树分割,从而计算出较为精确的图像几何方向,然后对各个Bandelet块进行BayesShrink软阈值去噪。实验表明,本文提出的算法比基于小波的图像去噪法更能提高去噪后图像的峰值信噪比,同时能够避免小波变换所带来的边界振铃效应,更好地保留了图像的细节特征,取得了较好的视觉效果。 相似文献
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