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神经网络控制的基本原理是模拟生物脑信息传递方式建立人工神经网络。传统的数值型计算机有以下特性：（１）符号表达式;（２）逻辑描述;（３）局部存储;（４）串联处理结构;（５）连续计算程序。与传统的计算相比,神经网络原理有很多新的特性：（１）容易模仿信息传递;（２）自组织;（３）分散存储;（４）并行处理结构;（５）学习功能。因此如果我们把神经网络用于控制,就能够利用其特性和优点,使控制系统具备智能控制,如并行和分布处理及学习能力等特性。书的主要内容为：第１章智能控制的概述,引出很多有关神经网络控制的特… 相似文献
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