排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 31 毫秒
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在数据库入侵检测的过程中,当数据库规模较大,传统的检测算法只能采集不同区域的攻击或者存在异常的特征,进行分析。缺少数据之间的联系,并且效率较低。提出了一种基于宽幅跳跃关联定位的大型数据库入侵检测算法。新算法通过对数据库特征进行较宽幅度的跳跃检测,组建特征集合。利用宽幅异常特征建立关联检测模型,运用较少的入侵特征点完成大型数据库的入侵特征关联匹配,大幅降低检测时间,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,保证检测的准确性。实验结果表明,利用该算法进行数据入侵检测,能够有效提高大型数据库入侵检测的准确性。 相似文献
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