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1.
阅读是整个语文的核心,阅读的核心是对语句的正确理解。正确理解语句又依赖于对语句结构进行细致而又合理的分析;更何况,语句结构分析自初中起就是学生学习的重点。找主干,分析定状补也一直是学生的拿手好戏。因而利用语句结构分析法不仅是阅读的关键之一,也是解决语病的一剂良药。下面本人就以一些高考具体实例来力图全面地说明一下利用这种方法解决这类问题的基本步骤: 相似文献
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3.
由于不同国家和民族文化产生的政治和历史背景不同,导致在文化领域的权力分配、人际关系以及关注个人利益的程度等多方面的不同,从而形成不同国家和不同民族的文化,具体表现在人们的思想、观念、思维方式、世界观、价值观和方法论等方面存在差异,正是这种差异潜移默化地影响着学校领导和学校教育。 相似文献
4.
唯物辩证法认为,宇宙间万事万物有着普遍的联系,且在不断地发展变化。人们对事物的认识有一个逐渐深化、不断完善的过程。小学数学教学中,若能深刻理会真理的绝对性与相对性及其辩证关系,切合实际地分析数学概念、性质、法则、公式与一些基本方法的相对意义,则对学生灵活、牢固地掌握“双基”有着不可低估的价值。 1.概念中的相对观 “数”对于小学生来说,是一个经常变化且变化较快的概念。低年级时认识的只是零与部分自然数。中年级时开始接触小数与分数。到高年级除认识了较大的自然数外,还接触了象圆周率π这样的无理数。 相似文献
5.
珠江三角洲公共图书馆自动化网络的建设与发展 总被引:2,自引:0,他引:2
珠江三角洲地区经济和文化事业的日益繁荣,为建设有中国特色的地区性公共图书馆自动化网络创造了有利条件。在广东省文化厅的统一规划和部署下,自1991年开始,珠江三角洲公共图书馆自动化网络的建设已全面展开。建设一个地区性的图书馆自动化网络,不仅涉及图书馆自动化建设的各个方面,而且同分布式 相似文献
6.
艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。 相似文献
7.
文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。 相似文献
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10.
基于XML和关联规则的Web挖掘研究* 总被引:4,自引:1,他引:4
首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍,提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想,随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论,建立了一个较为完整的XML挖掘体系。 相似文献