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专利法律状态在技术动态分析中具有重要意义,而基于专利视角的技术机会识别往往只关注专利存量,而忽视了失效量。兼采专利申请数据与失效数据,意在构建竞争对手研发方向识别的有效方法,为企业寻找技术机会提供支撑。通过LDA模型识别企业研发技术主题,并构建申请相关度与失效相关度测度模型,建立有效规则识别初探阶段、发展阶段、更新阶段、衰落阶段四类研发状态,分析企业技术研发趋势,并以电子信息行业重点企业为案例验证了方法的可行性与有效性。 相似文献
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[目的/意义]科学与技术之间的密切关系,使得结合论文与专利进行技术机会分析比使用单一数据更加合理与高效。本文使科学技术关系的生成更自动化,减弱对主观判断的依赖,使技术颗粒更加精细,同时为技术研发人员提供研发建议,将科学研究中汲取的理念应用到相应的技术创新中去。[方法/过程]将论文、专利的摘要文本进行Doc2vec向量表示,通过文本相似性将其关联成网络,再基于Louvain算法生成科技主题聚类,识别科学研究推动的技术机会。最后以3D打印技术为案例进行实证研究。[结果/结论]识别出若干科学研究推动的技术机会,并验证所识别的机会具有一定的技术潜力,证明方法的可行性和有效性。 相似文献
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