排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
[目的/意义]针对基于内容的个性化推荐策略，提出资源特征选择与权值计算优化策略，从而改善个性化推荐的效果。[方法/过程]构建基于用户决策机理的个性化推荐模型，模型以用户决策机理为背景知识进行资源特征的选择、用户兴趣模型的构建与语义表示、用户决策函数构建。为验证模型效果，以4 748位用户的观影数据为例进行实验，实验以向量空间模型为参照模型，P@N为评价指标。[结果/结论]实验结果显示，在N取值为5、10、20、50、100、200的情况下，基于用户决策机理的个性化推荐模型效果都显著优于向量空间模型，从而验证模型的有效性。 相似文献
2.
[目的/意义]完善当前学科文献资源保障评价体系的目标能够为国家“双一流”建设、中国自主的知识体系构建和文献保障能力现代化提供有力支撑,通过综述我国面向学科建设的文献资源保障评价研究成果,为促进相关理论研究与实践发展提供参考。[方法/过程]在分析文献资源保障评价对学科建设重要性的基础上,从宏观和微观两个层面对评价尺度、评价视角、评价对象、评价指标和评价方法进行归纳梳理,并针对当前研究进展提出未来可行的发展方向。[结果/结论]当前我国围绕高校图书馆文献资源保障评价主题进行了广泛研究,并随图书馆文献资源形式与服务模式的变化不断深入与细化,但针对不同院校与不同学科建设要求的文献资源保障特性展开的评价研究尚处于起步阶段,仍需从细化评价尺度、融合评价视角、拓展评价对象、优化评价指标和更新评价方法等方面提升面向学科建设的文献资源保障评价研究水平。 相似文献
3.
[目的 /意义]构建基于用户评论的图书分面体系和图书查询意图的分面检索模型,提升用户图书检索体验。[方法/过程]在调研大规模图书评论数据的基础上,立足图书评论数据特征进行细粒度图书分面体系构建,在此基础上,引入查询意图识别模块来构建图书分面检索模型,并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果 /结论 ]通过原型系统的实现证实了所构建的细粒度分面体系能够有效帮助用户筛选和定位图书检索结果;提出的分面检索模型操作便捷,并能够结合用户的查询意图有效减少信息过载的问题,具有良好的用户体验。 相似文献
1