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排序方式： 共有3816条查询结果，搜索用时 31 毫秒
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Jee-Hyub Kim Byung-Kwan Kwak Seungwoo Lee Geunbae Lee Jong-Hyeok Lee 《Information Retrieval》2001,4(2):115-132
In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness. 相似文献
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How has Item Response Theory helped solve problems in the development and use of computer-adaptive tests? Do we need to balance item content with computer-adaptive tests? Could we use IRT to evaluate unusual responses to computer-delivered tests? 相似文献
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Ronald Good 《科学教学研究杂志》1991,28(2):109-109
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