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1.
时间是自然界无所不在的客观属性,随着数据库技术的发展,时态信息在数据库系统中的作用日益重要。本文描述了有效时间与不确定性等概念,分析了概率不确定时态数据模型,引入时态变量,提出一种新的时态信息模型,并简单讨论了在此数据模型上的时态关系演算。  相似文献   
2.
事物的有效时间由于各种原因具有不确定性,如何表示和度量这种时态不确定性是时态数据库研究的重点。提出使用分段方式近似地存储概率分布函数,并在此存储结构上研究了时态序关系BeforeI操作,最终给出了高效的线性算法。  相似文献   
3.
提出一种融合高斯混合模型和prewitt算子的运动目标检测算法.通过高斯混合模型拟合背景信息,利用prewitt算子提取图像的边缘特征信息,将两者融合起来.边缘信息反映了局部区域内容的结构信息,可作为颜色信息的补偿;模型保证了在线更新背景信息时的稳定性和收敛性,同时弥补了目标分割中颜色信息接近时容易导致误判的不足.实验结果表明,与一般高斯混合模型比较,本方法具有较高的分割精度,提高了目标检测的鲁棒性.  相似文献   
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