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1.
广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟
邓春亮
胡南辉
《嘉应学院学报》
2011,29(8):8-11
广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.
相似文献
2.
广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及收敛速度
邓春亮
胡南辉
《嘉应学院学报》
2012,30(2):21-23
在非自然联系情形下讨论了广义线性模型拟似然方程的解βn在λ—n→∞和其他一些正则性条件下证明了解的弱相合性,并得到其收敛于真值β0的速度为Op(λ—n-1/2),其中λ—n(λ—n)为方阵Sn=iΣ=n1XiX'1的最小(最大)特征值.
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