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传统SVM算法对股票的研究主要是在数值上，通过训练后直接得到相应的值。阐述了通过SVM算法预测涨跌后再使用股价趋势获得相应预测值的预测方法。将历史数据输入模型作为训练集，经过SVM算法训练后，再与大盘走势、K线、MACD线、成交量等技术指标进行处理，作出拟合预测。最后通过走势方向准确度、总盈利率等指标，与基于SVM算法的其它预测进行比较，验证该模型的应用成效与可用度，为后续研究提供参考。 相似文献
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图形协同编辑一致性关键技术能够解决多个用户对同一图形文档同步进行协同编辑时产生的并发问题,包括操作不同步、执行顺序冲突、意图冲突等。对实时协同设计过程中的一致性问题产生的原因和过程进行深入分析与研究,提出更为完善的解决方案,通过采用图形协同编辑一致性算法保证图形协同编辑操作一致性。实验结果表明,与其它解决方案相比,图形协同编辑一致性算法具有更佳的可行性与高效性。 相似文献
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变电站位置确定是一个典型的最短路径问题,在实际处理中需要考虑功率、负载、损耗等多个因素。将不同元启发式算法和搜索方法中的元素进行混合,提出一种基于多约束条件的改进遗传算法,用于解决上述路径规划问题。使用相同例子对不同算法进行模拟仿真,得出蚁群成本平均为15.102 4s,代数为21,适应值为0.007 913 475 3。 改进的遗传成本为19.234 7s,代数为38,适应值为0.014 756 211。 模拟退火成本为36.493 3s,代数为47,适应值为0.017 414 562 4。 标准遗传成本34.253 7s,代数为68,适应值为0.019 527 878 1。以上数据证明改进的遗传算法在搜索效率、收敛速度和最终结果上具有一定优势。 相似文献
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针对决策树算法C4.5在处理数据挖掘分类问题中出现的算法低效以及过拟合问题,提出一种改进的TM-C4.5算法。该算法主要改进了C4.5算法的分支和剪枝策略。首先,将升序排序后的属性按照边界定理,得出分割类别可能分布的切点,比较各点的信息增益和通过贝叶斯分类器得到的概率,使用条件判断确定最佳分割阈值;其次,使用简化的CCP(Cost-Complexity Pruning)方法和评价标准,对已生成决策树的子树根节点计算其表面误差率增益值和S值,从而判断是否删除决策树节点和分支。实验结果表明,用该算法生成的决策树进行分类更为精确、合理,表明TM-C4.5算法有效。 相似文献
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