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在线协作学习活动中应用群体感知工具能够促进有效的协作互动，然而研究者对于“群体感知工具如何影响学习者的协作互动过程”这一问题尚未进行深入探索。为此，文章综合运用统计分析、内容分析、认知网络分析等方法分析不同自我调节组协作互动的特征、网络与网络发展轨迹，结果表明：相较于低自我调节组，高自我调节组呈现出更多与社交互动有关的协作特征，且呈现了更多的积极情绪；高自我调节组始终与关系调节联系紧密，而低自我调节组在工具提供前期与关系调节联系紧密，但在工具提供中、后期与任务调节联系紧密；高自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于关系调节，而低自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于任务调节。文章的研究可为教师设计与应用群体感知工具、促进学习者开展有效的协作互动提供理论参考，并为优化协作互动过程提供新思路、为在线协作学习活动的开展提供实践指导。 相似文献
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随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91.5%,相较于SVM算法分类精度提高了5%。 相似文献
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