基于人工智能技术的医学知识问答系统研究     

陆森  徐霄玲  陈园园  赵逸凡  刘婷  叶萍  韩宝三 《教育技术导刊》2019,18(12):65-68

将人工智能技术应用于医学知识问答系统构建,帮助患者更准确性、更有针对性地认识疾病。建立标准化医学知识问答数据库,并通过医院门诊收集患者问题,利用Siamese LSTM获取问题间的相似度,将非标准化问题纳入问答系统,通过小程序完成问答系统与用户之间的交互,并选取100位门诊患者进行程序回答测试。程序实际测试的回答有效率为82%,无效率为18%,对于内容实质相似的问题回答准确。目前为止,程序运行的准确性处于较高水平,有效率达到82%,可以很好地解答实质相似、问法不同的患者提问。今后,有望通过进一步的数据扩充及程序训练,给患者提供正确的相关医学知识,进而提高就医效率,减缓临床压力,缓和医患关系,提高患者就医满意度。  相似文献   

基于深度学习的智能服药管理平台设计及应用     

刘婷  赵逸凡  叶萍  陆森  韩宝三 《教育技术导刊》2019,18(9):30-32

服药依从性差一直是药物治疗过程中面临的一大难题,尤其对中老年慢性病患者而言,遗忘是影响其服药依从性最主要的因素。据此设计一款基于深度学习的智能服药管理平台,该平台以物联网、数据挖掘技术为依托,以智能药盒为基础,联合手机APP、微信公众号和小程序等,具有用药计划创建、智能服药提醒、服药记录反馈等功能,还可以向患者提供用药资讯及多方服务监督功能。应用该智能服药管理平台可显著改善患者不规律服药的情况,减少漏服现象。  相似文献