基于WLD的纹理分类研究     

宋黎明  周迪斌 《科技通报》2014,(1)

提出了一种基于韦伯局部特征(WLD)的纹理分类方法。韦伯定律证明了人眼感知能力不仅与刺激的改变相关还与刺激的原始大小相关。而韦伯局部特征正是基于这个原理所设计的,能够很好的反映出纹理的特征。实验表明利用韦伯局部特征进行纹理分类效果明显好于利用其它的图像特征。  相似文献   

矢量可视化研究现状综述     

蒋健明  周迪斌  胡斌 《科技通报》2010,26(4):611-617

矢量可视化是科学可视化研究中非常重要的课题之一,本文介绍了矢量可视化的主要方法,如图标法,矢量线法和特征拓扑法,并指出了他们各自的优点及不足。结合目前可视化领域的发展趋势,分析了矢量可视化的一些新技术发展动向,未来的矢量可视化技术须建立在有效的可视化量化评估体系上,结合智能算法,数据挖掘,增强复杂矢量数据分析和理解。  相似文献   

基于WLD的纹理分类研究简     

宋黎明  周迪斌 《科技通报》2014,(1):102-105

  相似文献   

基于统计特征的微型轴承端面倒角缺陷检测     

周迪斌  胡保坤  王琦晖  朱佳宁 《教育技术导刊》2015,14(10):76-77

随着人力成本的提高,传统轴承行业检测逐渐向着高速化、网络化、信息化和系统化的方向发展。面向传统轴承产业大规模生产与检测,实现一种基于机器视觉的端面倒角缺陷检测算法,通过端面轮廓二次定位和比较,能有效检测轴承上下端面的厚度与均匀度,诊断其倒角是否符合规范。该算法快速有效,鲁棒性强,能满足工业实时检测需求。〖JP〗  相似文献   

基于多GPU的千万级高维空间实时检索     

周迪斌  蒋健明  胡斌  张量 《科技通报》2013,(1):118-123

海量高维数据的近邻检索一直是多媒体信息领域的重要研究课题。本文提出一种基于多GPU的并行高维空间距离检索排序算法,通过并行优化空间距离计算及排序过程,并充分利用GPU硬件特性和众多的流处理器单元,算法能实现百万级的高维数据的实时检索。在此基础上,研究并利用多GPU架构,提升并行效率,拓展实时数据查询的数据规模。实验结果表明,本文算法可达到千万级别高维数据的实时精确检索,极大地拓展了高维检索的应用范围。  相似文献