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为避免高昂的人力成本,从少量样本中学习图书类目的特征与规律已成为图书馆学的热门问题。以图书为研究对象,利用大语言模型ChatGPT表征文本,构建大语言模型提示学习模型,以实现自动识别并分类图书的目的。针对当前方法需要大规模数据样本与大量训练时间的缺陷,构建“询问大语言模型-提示-生成”图书分类范式。在广州图书馆和郑州图书馆10个一级类目共114 823条图书数据集上进行实验验证。实验结果显示,此范式在精准率、召回率与F1等指标上获得最优分类结果。 相似文献
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信息时代的来临对高校图书馆教育模式提出了更高的要求和挑战,本文旨在探讨信息时代高校图书馆教育职能发挥中存在的问题,在此基础上提出针对性的思考与建议。具体而言,本文分析了信息时代高校图书馆的教育职能,发现了目前我国高校图书馆教育中存在教育观念落后、专业人才匮乏、投入经费不足、资源共享和版权保护等问题,并提出了加大对基础设施的投入资金、建立信息化文献资源体系、拓展高校图书馆的教育职能、高校图书馆知识产权的确定、建立和完善网络服务体系等完善措施,以期不断提升信息时代下的高校图书馆的教育模式。 相似文献
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