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1.
一种基于局部分析面向事件的查询扩展方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对用户获取事件类信息的需求,提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO(local analysis-event-oriented)的查询扩展方法,该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理.文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询项与文本相似度的计算等问题.围绕突发事件领域,使用搜索引擎和定点采集相结合的方法收集了4011篇文本,设置了10个查询项对本文提出的方法进行了实验比较.结果表明:LA-EO与Rocchio机制(记作LA-Rocchio)和局部上下文分析(记作LA-LCA)扩展方法相比,对事件类信息的检索,LA-EO具有更优的检索性能.  相似文献   
2.
查询扩展是优化信息查询的一种重要手段。提出了一种基于多知识库和局部反馈的查询扩展方法,该方法首先融合了领域本体与同义词词林两种不同类型的知识库对查询关键词进行扩展,然后再用局部反馈方法对扩展结果进行筛选。实验表明,该方法可以有效提高查询性能。  相似文献   
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